如何优化网站高并发访问?

我们都知道网站优化对于企业的重要性,但是如果网站过度优化,网站就会受到搜索引擎的惩罚,从而影响网站在搜索引擎中的排名。说真的,网站可能是K级的。所以网站需要遵循搜索引擎的原则,也就是适当性原则,正所谓适得其反。如何快速将一个网站纳入在线改版1?一个好的网站架构会受到用户和搜索引擎蜘蛛的青睐,因为在浏览网站的时候,你会觉得很有逻辑性,很有条理。

网站首页如何优化?

如何优化网站高并发访问?

网店首页是消费者接触网店的第一印象,除了外观上要给人留下印象外功能上的选择更是极为重要。如果首页外观不合格功能选择让人不知所措,这个首页基本就是作废了的。现在人们制作网店基本都基于程序模版,自己设计源代码成本太高。但是程序模版根据免费或收费的不同也存在很大差异,天下没有免费午餐这点费用还是无法省下的。

目前一套可用的模版程序基本都在万元上下,这些模版就功能相对完善外观上的自我调整也比较丰富。在保障所有功能都能正常操作的前提下,留住用户第一眼的重要因素就是外观。首先,由于手机屏幕不大,网店外观要兼顾各种尺寸的屏幕,让所有人对里面的信息都能一目了然,里面的字体大小就不能让人瞪眼成瞎也不能密密麻麻过于充分地用足首页的空间。

在简洁与可用性的兼顾下,合理的取舍很必要,因而首页的封面大图设计以及其所链接的店铺入口就是第一要考虑的事情这入口,可以是店铺的介绍也可以是商品的陈列页面,我建议是前者。其次,封面大图下面就可以放推荐的少量商品,它们才是真正的商铺入口。由于是推荐品,必要的广告美化也不能少,所以推荐列表必须精简再精简,69个不能再多了。

通过首页的封面大图精简的推荐列表,就足以构成完整的首页,其他的元素就尽量少放也不要让人滚动屏幕太多,这也是目前广为人们所接受的用户体验。我们可以观察一些著名网店的首页越是著名的品牌,基本越是简洁明了越是山寨色彩强的个体小店,上面就越是花花绿绿的,如果是个人网店,这一点必须要把握好。总之一个目的让自己的网店首页向大企业大网店靠拢,千万不能自以为是因地制宜滥用首页空间。

如何优化网站高并发访问?

程序员来报道啦。什么是高并发高并发是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间,吞吐量,每秒查询率QPSQuery Per Second,并发用户数等。一般来讲优化为两大类,一是软件层面的,二是硬件层面的。说到优化,可能更注重的是查询的效率,所以要根据自己的业务进行拆分表建立索引,这是肯定必须要有的,再就是使用redis等高性能的数据库,可以把热数据放在内存中,并建立数据淘汰机制,redis的过期命令可以好好的利用起来,同时要注意不要有大量的数据在同一时刻过期。

软件方面有以下几种方案一负载均衡技术1.使用LVS服务器负载均衡LVS服务器结合Keepalived做高可用,据估计lvs大概可以支撑5万的并发量,由俄罗斯程序员使用C语言开发而成,技术7层网络架构的数据链路层,最接近底层的那一层。2.LVS下面还可跟Nginx做负载均衡再次分担压力,nginx也可以结合Keepalived做高可用。

一旦主机挂掉了备份机立马就能上岗。二数据库优化1单库数据库一个初建的网站往往用户群都是很小的,最简单的网站架构就能解决实际的用户需求,当然为了保证网站的稳定性和安全性,我们会把网站的应用部署到至少两台机器上,后台的存储使用数据库,如果经济实力允许,数据库使用单台服务器部署2数据库读写分离一个数据库主要负责写操作我们称之为主库,一个数据库专门负责读操作我们称之为副库,副库的数据都是从主库导入的,数据库的读写分离可以有效的保证关键数据的安全性,但是有个缺点就是当用户浏览数据时候,读的数据都会有点延时,这种延时比起全站不可用那肯定是可以接受的。

3缓存技术缓存主要适用于读取操作,缓存读取操作的效率远高于从数据库和硬盘读取数据。如果数据库垂直拆分业务继续增长,数据量会越来越大,以至于总有一天主数据库也会出现瓶颈。那应该如何解决主数据库的瓶颈呢?方法很简单,就是我们要拆分主库的数据,那么我应该在哪个维度拆分数据呢?数据库中有许多表。不同的表针对不同的业务,网站不同的业务带来的数据量也不一样。这个时候系统的缺点就是那些数据量最大的表,所以我们要去掉那些会造成数据库瓶颈的表。例如,电子商务系统中的商品表和交易表往往有非常大的数据量,所以我们可以在两个独立的数据库中构建这两个表,从而拆分数据库的压力。这种方法称为数据垂直拆分。数据库6的水平分解表数据的处理超出了单个服务器的能力。这时候我们要进一步拆分这个单数据库单表的数据,也就是把一个表分布到两个不同的数据库。这种方法称为数据水平分割。

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